Associate Scientist / Scientist - Technical Expert for Smart Products Team

Job Location MASON BUS AND INNOVATION CTR Location Country United States of America Job Profile R D - Associate Scientist - Band 1 Job Family Group R D - R D Business Unit Supervisory Organization Digital Innovation - Smart Products (Miriam Rietzler) Brand N/A Category N/A Customer/Distributor N/A Anticipated Start Date 2025-05-01 Number of Positions Available 1 Position Level Band 1 If you apply for a role that is higher than your current BTA or band level, you should first have a conversation with your manager and clarify your promotion intent. Job Schedule Full time Job Description German via Chat PG below Are you passionate about solving challenging problems? At Procter & Gamble, you have the opportunity to demonstrate your scientific and engineering skills to build innovative solutions for consumers' everyday needs. If this sounds exciting, we would love for you to join our Smart Products team. This position can be located in the Mason Business Center, US, site or the GIC Kronberg site in Germany. In our team, we start with a broad vision of new technologies combined with a deep understanding of consumer challenges. We utilize a variety of technologies, including machine learning and artificial intelligence, embedded systems, cloud computing, and robotics, to identify, synthesize, and prototype testable solutions in a fast-paced, hands-on, and agile environment and directly impact and improve the experience consumers have with our products. Apply your technical skills - hands-on - to build new product prototypes to drive consumer learnings, generate insights and recommendations. For example: Develop pipelines for collecting and presenting data and generate insights from new-to-the-world devices in consumer test Utilize your expertise in digital technologies such as Machine Learning/Artificial Intelligence, cloud and web/mobile applications to drive rapid prototyping to enable data based insights generation and extract value from data. Develop backend infrastructure and frontend prototypes for consumer-facing applications Drive projects through uncertainty: Engage in exploratory work in the early stages of innovation, adapting and help defining fast-changing and uncertain environments. Apply agile / lean project management and first principle technical models to inform fast cycle learning plans. Partner with others to get all that is needed to drive the project to success. Growth mindset: Continuously reinvent and expand your skills to meet evolving business needs. DEUTSCH Bist Du leidenschaftlich daran interessiert, herausfordernde Probleme zu losen? Bei Procter & Gamble hast Du die Moglichkeit, Deine wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Fahigkeiten einzusetzen, um innovative Losungen fur die alltaglichen Bedurfnisse der Verbraucher zu entwickeln. Wenn sich das spannend anhort, wurden wir uns freuen, Dich in unserem Smart Products-Team willkommen zu heien. Diese Position kann im Mason Business Center in den USA oder am GIC Kronberg-Standort in Deutschland angesiedelt sein. In unserem Team beginnen wir mit einer breiten Vision neuer Technologien, kombiniert mit einem tiefen Verstandnis der Herausforderungen der Verbraucher. Wir nutzen eine Vielzahl von Technologien, darunter maschinelles Lernen und kunstliche Intelligenz, eingebettete Systeme, Cloud-Computing und Robotik, um testbare Losungen in einer dynamischen, praktischen und agilen Umgebung zu identifizieren, zu synthetisieren und zu prototypisieren, und um direkt die Erfahrung der Verbraucher mit unseren Produkten zu beeinflussen und zu verbessern. Wende Deine technischen Fahigkeiten an - praktisch - um neue Produktprototypen zu entwickeln, die Verbrauchereinblicke und Empfehlungen generieren. Beispielsweise: o Entwickle Pipelines zur Sammlung und Prasentation von Daten und generiere Erkenntnisse aus neuartigen Geraten in Verbraucher-Tests. o Nutze Dein Fachwissen in digitalen Technologien wie Maschinelles Lernen/Kunstliche Intelligenz, Cloud- und Web-/Mobile-Anwendungen, um schnelles Prototyping zu fordern, das datengestutzte Erkenntnisgenerierung ermoglicht und den Wert aus Daten schopft. o Entwickle Backend-Infrastrukturen und Frontend-Prototypen fur verbraucherorientierte Anwendungen. Fuhre Projekte durch Unsicherheit: Engagiere Dich in explorativen Arbeiten in den fruhen Phasen der Innovation, passe Dich an und hilf, schnell andernde und unsichere Umgebungen zu definieren. Wende agile/lean Projektmanagementmethoden und technische Modelle nach dem Prinzip der ersten Grundlagen an, um schnelle Lernplane zu informieren. Arbeite mit anderen zusammen, um alles zu erhalten, was notig ist, um das Projekt zum Erfolg zu fuhren. Growth Mindset: Erfinde Dich kontinuierlich neu und erweitere Deine Fahigkeiten, um den sich entwickelnden Geschaftsbedurfnissen gerecht zu werden. Job Qualifications German via Chat PG below The ideal candidate: Educational/Technical Background: Master / PhD degree in Computer Science, Math, Statistics, Physics, Electrical, Mechanical or Mechatronic Engineering, or similar technical disciplines with R D work experience and passion for R D work. Machine Learning Expertise: Extensive knowledge and hands-on experience in Data Science and Machine Learning methodologies, including but not limited to: Data curation and cleaning. Supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques. Mainstream neural network model architectures. Model training, evaluation, and deployment. Knowledge of building LLM pipelines and agents. Fine-tuning of large foundation models. Experience in web or mobile app development, including: Web Application - Frontend/Backend/Progressive Web App Android/iOS Applications Cloud Computing Proficiency: Familiarity with cloud platforms, ideally Microsoft Azure; experience with other platforms such as AWS or Google Cloud is a plus. Demonstrate collaborative approach to problem-solving , actively seeking diverse perspectives and embracing constructive feedback and constantly improving. Ability and willingness to travel a few times per year Fluent in English DEUTSCH Bildungs-/Technischer Hintergrund: Master- oder Doktortitel in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektro-, Maschinenbau oder Mechatronik oder ahnlichen technischen Disziplinen mit Erfahrung in der Forschung und Entwicklung (F&E) und Leidenschaft fur F&E-Arbeit. Expertise im maschinellen Lernen: Umfangreiche Kenntnisse und praktische Erfahrung in Data Science und Methoden des maschinellen Lernens, einschlielich, aber nicht beschrankt auf: o Datenkuratierung und -bereinigung. o Uberwachtes, unbeaufsichtigtes und verstarkendes Lernen. o Mainstream-Architekturen von neuronalen Netzwerkmodellen. o Modelltraining, -bewertung und -bereitstellung. o Wissen uber den Aufbau von LLM-Pipelines und -Agenten. o Fine-Tuning von groen Basis-Modellen. Erfahrung in der Entwicklung von Web- oder mobilen Anwendungen, einschlielich: o Webanwendung - Frontend/Backend/Progressive Web App o Android/iOS-Anwendungen Cloud-Computing-Fahigkeiten: o Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure; Erfahrung mit anderen Plattformen wie AWS oder Google Cloud ist von Vorteil. Kollaborativer Ansatz zur Problemlosung: Zeige einen kooperativen Ansatz zur Problemlosung, suche aktiv nach unterschiedlichen Perspektiven, akzeptiere konstruktives Feedback und verbessere Dich standig. Bereitschaft und Fahigkeit zu reisen: Bereitschaft, ein paar Mal im Jahr zu reisen. Flieendes Englisch. Job Skills Data Analytics, Data Management, Data Science Required Proficiencies N/A Starting Pay / Salary Range $85,000.00 - $115,000.00 / year